киберфизика

Именно здесь, в сложнейших условиях, возможно создавать системы, которые действительно спасают жизни, и в будущем будут применяться не только в Арктике, но и в любой другой критически важной зоне — от сейсмоопасных регионов до орбитальных станций.

Здесь техника должна работать в экстремальном холоде, при перебоях в электроснабжении, отсутствии устойчивой связи и точной навигации. Важным фактором становится дефицит квалифицированных специалистов, способных обеспечивать надёжную работу сложных систем в изоляции. Понимание этих проблем — первый шаг к созданию эффективных и устойчивых решений для автономного управления в северных регионах.
Значит, там необходимы системы, способные работать автономно — вовремя заметить пожар, почувствовать обрушение льда, перераспределить энергию, предупредить о наводнении или среагировать на утечку газа. Это не просто вызов — это поле для создания настоящих киберфизических решений, где объединяются инженерия, математика, сенсоры, искусственный интеллект и программирование.

Как отмечают разработчики из северных лабораторий, на таких территориях невозможно опираться на человека как на главное звено в системе безопасности — человеческий фактор становится уязвимостью, особенно при -50 °C, ветре и снежной буре. Поэтому Север требует систем, которые действуют быстро, автономно и предсказуемо. Здесь особенно важны распределённые сети сенсоров, мобильные диагностические модули, умные реактивные алгоритмы — всё, что позволяет технологии взять на себя первичную реакцию на угрозу.
Автономное управление на Севере сталкивается с уникальными и серьёзными вызовами, связанными с суровыми природными условиями и ограничениями инфраструктуры
Север огромен. Добежать, чтобы помочь кому-то, если что-то случилось, не получится
Север требует систем, которые действуют
предсказуемо
автономно
быстро,
Фото: pinterest.com
Фото: Павел Львов © РИА Новости

ВЫЗОВЫ АВТОНОМНОГО УПРАВЛЕНИЯ НА СЕВЕРЕ

Чем умнее и сложнее становится система, тем больше у неё слабых мест, подверженных цифровым атакам. Если объекты находятся далеко и до них сложно добраться физически, то восстановить их работу после кибератаки становится очень трудно.

Энергозависимость

Нестыковка между элементами системы

Когда в системе используется оборудование от разных производителей, в которых различаются протоколы связи и форматы данных, устройствам сложно работать вместе. Тогда киберфизическая система распадается на части, а не работает как единое целое. Автономные системы должны сразу проектироваться как распределённые в пространстве, гетерогенные, в расчёте на длительное использование и усовершенствование в процессе работы.
Для работы с киберфизическими системами нужны специалисты с навыками работы на стыке инженерии, программировании, физики и логистики. В отдалённых северных регионах не хватает таких квалифицированных кадров.

Недостаток квалифицированных специалистов

Большинство систем требуют электричества, а на Севере его подача нестабильна. Солнечные панели не работают зимой, ветровая энергия не всегда надёжна, а генераторы слишком дорогие и неэкологичные. Автономное управление должно быть энергоэффективным и устойчивым вне зависимости от перебоев с электроэнергией.

Уязвимость к кибератакам

Экстремальные природные условия

Мороз, ветер, снег, влага, отсутствие солнечного света зимой — всё это делает работу техники нестабильной. В таких условиях материалы трескаются, сенсоры замерзают, аккумуляторы быстро разряжаются. Оборудование, разработанное для города, не выдерживает полевых условий. Автономные системы должны учитывать все эти ограничения, обеспечивать резервирование и устойчивость управления в меняющихся условиях.
Для координации роботов, дронов, спасателей и техники нужна точная навигация. Но в условиях полярного дня, когда звёзды не видны, тумана, метелей или подо льдом навигация не работает. Особенно сложно под водой или внутри построек. За счёт глобальной и локальной навигации автономные системы должны гарантировать надёжное позиционирование, в том числе, опираясь на технологии искусственного интеллекта.

Проблемы с навигацией

Отсутствие связи и нестабильная передача данных

Киберфизические системы нуждаются в стабильной связи для обмена данными, приёма команд и координации. Но на севере нет устойчивой сотовой сети, спутники дают сигнал с задержкой, а иногда нет даже радиосвязи. Системы управления должны быть способны работать локально, не имея доступа к интернету.

ЧТО УЖЕ СОЗДАЕТСЯ ИЛИ МОЖЕТ БЫТЬ СОЗДАНО НА СЕВЕРЕ

На Севере могут развиваться интегрированные киберфизические системы, в которых модули климат-контроля, генераторы энергии, теплицы, жилые помещения, биореакторы и очистные станции объединяются в единую сеть. Такая система могла бы автоматически учитывать внешние и внутренние параметры, управлять ресурсами и реагировать на изменения без участия человека.

Система, в которой всё работает как единое целое

Автономная станция как развивающийся организм

Инженерные команды могли бы разрабатывать модульные станции, которые собираются как конструктор и подключаются к общей системе. Каждый модуль мог бы работать как самостоятельная единица, отслеживая своё состояние и взаимодействуя с другими. Такие станции подошли бы для временных или постоянных поселений в удалённых районах с суровым климатом.
В школах и кружках могли бы появиться проекты, в которых дети подключают датчики, собирают простые управляющие системы, анализируют данные и предлагают свои решения. Это поспособствует вовлечению учеников в инженерное мышление и поможет сформировать локальные команды, которые будут развивать регион.

Киберфизика как образовательная траектория

Технологии ИИ уже сейчас помогают решать множество проблем автономности. Например, они используются для анализа больших данных, накопленных за годы работы на Севере. Также технологии ИИ применяются для распознавания изображений и принятия решений в условиях неточно сформулированной задачи.

Искусственный интеллект

Для тестирования киберфизических решений в условиях Севера удобно использовать специальные полигоны. Там можно было бы моделировать аварии, кибератаки, перебои в питании или связи. Такие площадки стали бы не просто полем для испытаний, а важной частью адаптации систем к реальности.

Тестовые полигоны и тренировки

А какие ещё вы можете вспомнить примеры из сказок с прообразами спутниковой связи и навигации? И как вы могли бы воплотить эти сказочные идеи в кружке?
В сказках, написанных сотни лет назад, часто встречаются прообразы современных технологий. Ведь люди всегда хотели, чтобы внешний инструмент помогал им решать задачи. Рассмотрим несколько примеров.

«Скатерть-самобранка»

СКАЗОЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

  • Как могла бы работать «умная» скатерть — на голосовом управлении, по Bluetooth, через приложение?

  • Какие датчики и алгоритмы нужны: вес, наличие продуктов, распознавание лица?

  • Как связать её с доставкой и хранением продуктов?

  • Какой могла бы быть система безопасности такой скатерти?
Что можно обсудить?
Что можно обсудить?
  • Какие современные технологии могли бы заменить волшебное копытце? Например, проекторы, лазеры или 3D-принтеры, которые создают изображения или объекты по запросу.

  • Как работают такие системы — срабатывают ли они на движение, нажатие кнопки, изменение температуры или голосовые команды?

  • Как могло бы использоваться такое копытце сегодня? О чём бы вы его попросили?

Сказка «Серебряное копытце»

Скатерть-самобранка — волшебный предмет из русской народной сказки, который сам раскладывает перед хозяином разнообразные блюда и угощения. Достаточно лишь попросить — и на скатерти появляются еда и напитки, удовлетворяющие любые желания. Эта сказка учит нас представлению о бесконечном изобилии и лёгкости, когда всё необходимое приходит само собой, без лишних усилий. В современном мире образ скатерти-самобранки можно связать с идеями автоматизации, устойчивого производства и технологий, позволяющих получать ресурсы быстро и эффективно.
В сказке рассказывается о волшебной козе с серебряным копытцем, которая помогала бедной девочке Катерине. Каждый раз, когда Катерина загадывала желание, копытце волшебным образом доставляло ей всё необходимое: еду, одежду и другие вещи. Коза словно чувствовала нужды хозяйки и реагировала на её просьбы, приходя на помощь в нужный момент. Эта история показывает, как волшебное устройство может откликаться на команды и создавать полезные вещи, облегчая жизнь.

Какие навыки, знания и компетенции точно необходимы?

Понимание влияния среды

Умение собирать и интегрировать модули

Способность программировать поведение системы

Основы киберфизических систем и автоматизации

  • Алгоритмы на Python, С/C++.
  • Реализация логики работы: если холодно — включить обогрев; если уровень воды падает — запустить насос.
  • Использование симуляторов и цифровых двойников.
  • Как работают инженерные модули (теплица, генератор, вентиляция, водоочистка).
  • Как устроены управляющие системы: контроллеры, алгоритмы, сбор данных.
  • Как происходит обмен информацией между разными модулями.
  • Работа с Arduino, Raspberry Pi, ESP и другими базовыми платформами.
  • Подключение датчиков и исполнительных механизмов.
  • Настройка обмена данными между устройствами (LoRa, Wi-Fi, Mesh).
  • Как меняется работа системы при перепадах температуры, влажности, отсутствии связи.
  • Как учесть живую природу среды: растения, бактерии, люди.
  • Как диагностировать сбои и предлагать решения.

как вводить тему киберфизики

Рекомендации учителям

Объединять физику, информатику и географию

Начинать с проектных задач, привязанных к реальности

Формировать картографическую и логическую грамотность

Использовать симуляторы и макеты

  • показывайте, как физические процессы, например, влажность или температура, связаны с реакцией автоматизированной системы;
  • подключайте простые микроконтроллеры и датчики, к примеру, Arduino и Raspberry Pi;
  • программируйте правила реакции: если температура опускается ниже X, то включается отопление.
Предлагайте учащимся решить практические вызовы:
  • как передать сигнал через лес или горы;
  • как обнаружить неисправность в удалённой системе;
  • как доставить координаты объекта без интернета.
Это развивает инженерное мышление и понимание принципов распределённых систем.
  • покажите, как работает GNSS в условиях помех и потери сигнала;
  • используйте open-source платформы для моделирования умных систем: сенсоры, сети, аварии;
  • разбирайте вместе с детьми сценарии отказов и взаимодействия модулей в киберфизической системе например, как система сама узнаёт, что отключилось электричество, и переключается на резерв;
  • создавайте проекты на Arduino и Raspberry Pi: автоматический полив, автономный модуль климата, управление освещением.
  • работайте с open source-картами, например, с использованием QGIS;
  • учите строить маршруты в труднодоступной местности, где нет связи;
  • анализируйте, как выглядит система с точки зрения данных и взаимодействия компонентов.

Где и как учиться и тренироваться?

у
к
ь
и
д
я
?

Мероприятия для команд и кружков

Полезные материалы для педагогов и кружков



  • Комплект для проведения турниров юных киберфизиков «Акустика (7−11 класс). Предназначен для проведения регулярных занятий в кружках технической направленности и турнирах по киберфизике. «Акустику» используют в соревнованиях различного уровня: от региональных до всероссийских, а также в финале Национальной технологической олимпиады по профилю «Технологии беспроводной связи». Оборудование комплекта позволяет работать с акустическим каналом связи, аналоговыми и цифровыми сигналами, на практике освоить разные виды модуляции и научиться работать с помехоустойчивым кодированием.
  • Национальная киберфизическая платформа «Берлога» — Программирование в Берлоге. Платформа представляет собой новый инструмент обучения, адаптированный для начинающих пользователей и позволяющий школьникам изучать основы программирования и формировать мышление, необходимое программисту в реальных промышленных и технологических проектах.
  • Бесплатный онлайн-курс «Программирование автономных систем на примере игры «Берлога: Защита пасеки»» Этот курс помогает понять, как цифровой код регулирует поведение автономных агентов — дронов в игре. Постепенно участники переходят от виртуального управления к программированию киберфизических систем в реальном мире и понимают, как выстроить образовательный процесс, чтобы учить и учиться программированию в игре.
  • Курсы по Python ««Поколение Python»: курс для начинающих — Stepik». В курсе рассказывается об основных типах данных, конструкциях и принципах структурного программирования языка Python. Курс содержит теорию в формате текстовых конспектов и более 500 задач с автоматизированной проверкой.
  • Курс по разработкe умных устройств на базе Arduino — Stepik. Этот курс позволит получить знания и базовые навыки, необходимые для проектирования и разработки умных систем на базе микроконтроллерных устройств Arduino. Ученики узнают, что такое интернет вещей и где он применяется, из чего состоят IoT-системы, познакомятся с платформой Tinkercad, с помощью которой научатся моделировать электрические цепи.
  • Бесплатный онлайн-курс «Микроконтроллеры. Основы STM32«
  • Введение в С++ - Stepik. Программа курса описывает начальные сведения основ программирования. Ученикам предстоит решить множество небольших, но интересных задач, которые охватывают основные базовые конструкции языка С++.
  • Введение в программирование (C++) — Stepik. Программа курса на базовом уровне освещает практические основы программирования. В ходе обучения предстоит разобраться с задачами, охватывающими основные базовые конструкции языка C++. Такой опыт будет полезен всем, кто хочет углубиться в изучение программирования.
  • Язык программирования C++ - Stepik для учеников 8−9 классов общеобразовательных школ. В курсе разбирается общий вид программы на С++, переменные: тип, имя, значение, команда присваивания, вывод и ввод данных, линейный алгоритм, его блок-схема и многое другое.
  • Алгоритмы: теория и практика. Методы — Stepik. В курсе разобраны основные алгоритмические методы: жадные алгоритмы, «разделяй и властвуй», динамическое программирование, а также рассмотрены тонкости реализации алгоритмов на языках С++, Java и Python.
  • Основы C/C++ для спортивного программирования — Stepik. Курс направлен на тех, кто не имеет опыта работы с данными языками. Программа включает знакомство с базовыми понятиями языка: переменные, типы данных, условные операторы, циклы, функции и многое другое.
  • «РобоФинист» — ежегодный международный фестиваль робототехники для юных разработчиков и конструкторов.
  • Задания по программированию для детей 6−9 лет в рамках Всероссийского конкурса «Шустрик».